| Course Description
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบธุรกิจอัจฉริยะและระบบสนับสนุนการตัดสินใจ การเตรียมข้อมูล คลังข้อมูล สถาปัตยกรรมของคลังข้อมูล โอแล็บ การทำเหมืองข้อมูล สถาปัตยกรรมของระบบการทำ เหมืองข้อมูล ฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูล ได้แก่ การบรรยายลักษณะของข้อมูล การค้นหากฎของความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล การจำแนกประเภทข้อมูลและการทำนาย และการจัดกลุ่มข้อมูล การประยุกต์ใช้ เหมืองข้อมูล องค์ประกอบหลักของระบบซอฟต์แวร์ในระบบธุรกิจอัจฉริยะและตัวอย่างระบบซอฟต์แวร์ แนวโน้มของระบบธุรกิจอัจฉริยะ
Introduction to business intelligence and decision support system; preprocessing data; data warehouse; architecture of data warehouse system; online analytical processing (OLAP); data mining; architecture of data mining system; data mining functions such as concept description, mining association rules, classification and prediction, and cluster analysis; data mining applications; main components and examples of software system in business intelligence domain; current trends in business intelligence.
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab O = Online S = Self Study X = Cancel
ผู้ประสานงานรายวิชา * = ผู้ประสานงานรายวิชา
รายวิชาบังคับ P = บังคับก่อน, C = เรียนร่วม, F = เคยลงทะเบียนแล้วได้เกรด A-F
ภาระการสอน  = สอนบรรยาย,  = สอนปฏิบัติการ |
2 / 2561
