| Course Description
การเรียนการสอนรายวิชานี้ออกแบบขึ้นเพื่อให้นักศึกษาสายวิทยาศาสตร์มีแนวคิดพื้นฐานทางสถิติและทักษะการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ รวมทั้งสามารถนำความรู้ดังกล่าวไปประยุกต์ใช้แก้ปัญหาในสาขาวิชาชีพหรือศึกษาต่อในรายวิชาที่สูงขึ้นได้ นักศึกษาจะได้ศึกษารายละเอียดในหัวข้อทางสถิติซึ่งประกอบด้วยแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์ การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์เชิงเดียวและพหุคูณเชิงเส้น ตัวแปรดัมมี การคัดเลือกตัวแปรอิสระ การวิเคราะห์เศษเหลือ การวิเคราะห์การถดถอยด้วยวิธีกำลังสองค่าน้อยสุดถ่วงน้ำหนัก การถดถอยสำหรับฟังก์ชันพหุนาม และการวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติก
This course is designed to provide necessary concepts in statistics and skills in statistical software for students in science. Students will be able to apply the knowledge gained in this course to solve related problems in their field and use the knowledge in further study. Students will learn a broad range of statistical topics, including, basic concepts of regression and correlation analysis, simple and multiple linear regression and correlation analysis, dummy variables, independent variable selection, analysis of residuals, weighted least squares, polynomial regression, and logistic regression analysis.
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab O = Online S = Self Study X = Cancel
ผู้ประสานงานรายวิชา * = ผู้ประสานงานรายวิชา
รายวิชาบังคับ P = บังคับก่อน, C = เรียนร่วม, F = เคยลงทะเบียนแล้วได้เกรด A-F
ภาระการสอน  = สอนบรรยาย,  = สอนปฏิบัติการ |
3 / 2566
