| Course Description
การเรียนการสอนรายวิชานี้ออกแบบขึ้นเพื่อให้นักศึกษาสายวิทยาศาสตร์มีแนวคิดพื้นฐานทางสถิติที่จำเป็นและสามารถนำความรู้ดังกล่าวไปประยุกต์ใช้แก้ปัญหาในสาขาวิชาชีพหรือศึกษาต่อในรายวิชาที่สูงขึ้นได้ นักศึกษาจะได้ศึกษารายละเอียดในหัวข้อทางสถิติซึ่งประกอบด้วย ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับอนุกรมเวลา สมบัติและชนิดของข้อมูลอนุกรมเวลา กระบวนการสเตชันนารี การพยากรณ์อนุกรมเวลาโดยการวิเคราะห์การถดถอย การพยากรณ์โดยการปรับให้เรียบ และการพยากรณ์โดยใช้ตัวแบบเออาร์ไอเอ็มเอ
This course is designed to provide necessary concepts in statistics to students in science. Students will be able to apply the knowledge gained in this course to solve related problems in science and use the knowledge in further study. Students will learn a broad range of statistical topics, including, concept of time series, properties and types of time series data, stationary processes, regression method to forecast time series, smoothing techniques, and ARIMA model.
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab O = Online S = Self Study X = Cancel
ผู้ประสานงานรายวิชา * = ผู้ประสานงานรายวิชา
รายวิชาบังคับ P = บังคับก่อน, C = เรียนร่วม, F = เคยลงทะเบียนแล้วได้เกรด A-F
ภาระการสอน  = สอนบรรยาย,  = สอนปฏิบัติการ |
3 / 2566
